索引重建方案

我们通过创建新索引的方式来解决现有索引字段类型问题：

1. 创建新索引并设置正确的mapping映射
2. 使用POST /_reindex迁移数据
3. 验证数据和mapping映射
4. 删除原错误索引
5. 创建别名指向老索引名称

Elasticsearch 时间段查询实战

在实际业务场景中，我们经常需要查询每天特定时间段的数据，比如查询每天早高峰（7-9点）的订单数据，或者夜间（23-6点）的系统日志。本文将详细介绍如何在 Elasticsearch 中实现这类查询。

业务场景

假设我们需要检索每天特定时间段（东八区时间 5:00-6:00）的数据，这在以下场景中很常见：

• 系统监控：查询每天凌晨时段的系统状态
• 业务分析：统计每天特定时间段的用户活跃度
• 日志分析：筛选特定时间窗口的错误日志

核心挑战

• 时区转换：将 UTC 时间转换为东八区时间（UTC+8）
• 跨天处理：处理时间范围可能跨越午夜的情况
• 性能优化：使用高效的查询方式避免全表扫描

解决方案

方案一：Script Query（推荐）

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GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "source": """
        // 获取 UTC 时间的小时
        def utcHour = doc['timestamp'].value.getHour();
// 转换为东八区时间
def beijingHour = (utcHour + 8) % 24;
// 检查是否在指定时间段内
return beijingHour >= params.startHour && beijingHour < params.endHour;
""",
"params": {
"startHour": 5,
"endHour": 6
}
}
}
}
}

代码解析

Script Query 详解

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// 1. 获取文档中时间字段的小时部分
def utcHour = doc['timestamp'].value.getHour();

// 2. 时区转换：UTC + 8小时 = 东八区时间
def beijingHour = (utcHour + 8) % 24;

// 3. 时间范围判断
return beijingHour >= params.startHour && beijingHour < params.endHour;

关键点说明

1. 模运算：% 24 确保小时值在 0-23 范围内
2. 参数化：使用 params 提高查询的复用性
3. 边界处理：使用 >= 和 < 确保时间边界的准确性

性能优化建议

1. 使用索引优化

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PUT /your_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"
      },
      "beijing_hour": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

已经完成了最关键的一步——拿到了人身损害十级伤残鉴定和工伤九级鉴定。专注于案件本身的后续法律流程与核心沟通要点。

✅ 一、总体路径明确：走“提供劳务者受害责任纠纷”诉讼

由于您父亲：

• 年龄超过60岁
• 签订的是劳务合同（非劳动合同）
• 不符合工伤认定条件

👉 因此，必须放弃“工伤赔偿”路线，转而以《民法典》第1192条为依据，提起：

“提供劳务者受害责任纠纷”民事诉讼

这是一条完全合法、可行且能获得合理赔偿的路径。

🚶‍♂️ 二、当前案件所处阶段及后续完整流程

📌 您目前最需要做的，是确保律师尽快向法院提交起诉状并立案。

📂 三、您需要和律师重点沟通的7个关键问题

以下是您应与律师面对面沟通的核心内容，请逐条确认：

🔹 1. 是否已决定按“人身损害”而非“工伤”起诉？

✅ 必须明确告诉律师：

“我们不再主张工伤保险待遇，改为依据《民法典》第1192条，请求‘提供劳务者受害责任’赔偿。”

⚠️ 提醒律师：

• 不要用“工伤九级”作为主要索赔依据（法院不会采信）
• 但可以作为伤情严重性的佐证材料提交，辅助说明伤害程度

🔹 2. 起诉状是否准备好？何时立案？

📝 要求律师出示：

• 起诉状草稿
• 证据目录清单
• 原告身份信息、被告单位工商信息

📅 明确问：

“预计什么时候去新乡市XX区人民法院立案？”

📍 建议管辖法院：